Emerging and traditional 5-α reductase inhibitors and androgen receptor antagonists for male androgenetic alopecia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Androgenetic alopecia (AGA) is the most prevalent cause of male hair loss, often requiring medical and/or surgical intervention. The US FDA has approved topical minoxidil and oral finasteride for male AGA treatment. However, some AGA patients fail to respond satisfactorily to these FDA-approved treatments and/or may experience side effects, based on their individual profiles. To mitigate the shortcomings of these treatments, researchers are now exploring alternative treatments such as newer 5-α reductase inhibitors (5-ARIs) and androgen receptor antagonists (ARAs). AREAS COVERED: This article reviews the safety and effectiveness of well-known 5-α reductase inhibitors (5-ARIs) like finasteride and dutasteride, as well as the newer 5-ARIs, emerging androgen receptor antagonists (ARAs), and natural products such as saw palmetto and pumpkin seed oil in the treatment of male AGA. EXPERT OPINION: Although several newer 5-ARIs, ARAs, and natural products have exhibited promise in clinical trials, additional research is essential to confirm their safety and efficacy in treating male AGA. Until additional evidence is available for these agents, the preferred treatment choices for male AGA are the FDA-approved treatments, topical minoxidil, and oral finasteride.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».