Optimisation of Thermal Efficiency in Parabolic Trough Solar Collectors: A Numerical Simulation Study Across Seasonal Variations
Notice bibliographique
Résumé
Thermal efficiency serves as a crucial indicator of performance, facilitating the prediction of the overarching functionality of large-scale systems through the analysis of parabolic trough behavior in relation to the working fluid's temperature.This study examines the influence of heat loss on the efficiency of collectors, employing a numerical simulation to distribute the tube's thermal efficiency across the four distinct seasons.A comprehensive heat transfer model for the thermal analysis of parabolic trough solar receivers has been developed, considering significant variables such as solar intensity, the flow rate of heat transfer, and heat losses.This research endeavors to evaluate the performance of a specifically designed 24-metre parabolic trough solar collector (PTSC) under Cairo's climatic conditions, focusing on surface temperatures and thermal efficiency.The system was numerically analysed during winter, from January 15 to January 21, highlighting efficiency metrics across the week at a mass flow rate of 1.41 kg/s, where efficiency did not surpass 35% on the concluding day.The proposed model incorporates precise heat transfer correlations and an in-depth examination of radiative heat transfer, aiming to underpin the foundation for the manufacture of larger units within Egypt.The results indicate that thermal efficiency is critically impacted by heat loss, underscoring the necessity for refined models that accurately represent heat transfer dynamics within parabolic trough solar collectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».