MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4395668283 · doi:10.18280/mmep.110418

Increasing the Punching Shear Capacity of Flat Plate Reinforced Concrete Utilizing CFRP Warp and Bar

2024· article· en· W4395668283 sur OpenAlexvenueno aff
Bilal Raheem Abed, Salmia Beddu, Zarina Itam, Muslim Abdul-Ameer Khudhair

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPunchingBar (unit)Structural engineeringShear (geology)Materials scienceReinforced concreteComposite materialGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research investigates the use of carbon fiber reinforced polymer (CFRP) sheet and bar in concrete to increase punching shear capacity.The study focuses on the use of 1000×1000×100 mm 3 reinforced flat plates and their flexure in both directions.The flat plates are subjected to a single-point load and a column stub.CFRP has a high modulus of elasticity and low coefficient of thermal expansion.Fifteen reinforced concrete flat plates were investigated, with three without FRP as control flat plates and twelve divided into two groups.The results showed that using CFRP composites to reinforce slabs at columns postponed the first slab flexural fractures, resulting in an increase in slab 2's ultimate punching shear capacity of 127.4 kN to 141.2 kN and a rise in sustained deflection from 33 mm to 46 mm.Strengthening slabs with CFRP delays the onset of concrete cracking and increases the initial slab stiffness by about 20% compared to an non-reinforced slab.Ultimate punching shear capacity improved using CFRP, making it on par with the slab without apertures.This research highlights the importance of using CFRP in concrete manufacturing systems to prevent failures and ensure long-term stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMathematical Modelling and Engineering ProblemsMême sujetStructural Behavior of Reinforced ConcreteTravaux en français237 207