Relationship Between Therapeutic Activity and Preferential Targeting of Toxic Soluble Aggregates by Amyloid-Beta-Directed Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Amyloid-beta (Aβ)-directed antibodies tested clinically for therapeutic activity against Alzheimer’s disease (AD) have shown varying degrees of efficacy. Although all of these antibodies target the Aβ peptide, their binding profile to different molecular species of Aβ differs and may underlie the observed variability in clinical outcomes. Objective Explore the relationship between targeting of soluble toxic Aβ species and therapeutic efficacy. Methods Surface plasmon resonance (SPR) was used to conduct a side-by-side comparison of the binding of various Aβ-directed antibodies to monomers and soluble Aβ oligomers from AD brains. Immunohistochemistry was performed to assess reactivity with plaque. Preclinical activity was assessed in human amyloid precursor protein (APP) transgenic mouse models of AD. Results Non-selective, pan-Aβ reactive antibodies such as crenezumab and gantenerumab, which have failed to produce a clinical benefit, bound all forms of Aβ tested. In a competition assay, these antibodies lost the ability to bind toxic AD brain oligomers when exposed to monomers. Aggregate-selective antibodies such as aducanumab, lecanemab and donanemab, showed reduced monomer binding and a greater ability to withstand monomer competition which correlated with their reported inhibition of cognitive decline. Of the antibodies in earlier stages of clinical testing, ACU193 and PMN310 displayed the greatest ability to retain binding to toxic AD brain oligomers while PRX h2731 was highly susceptible to monomer competition. Plaque binding was observed with all aggregate-reactive antibodies with the exception of PMN310, which was strictly selective for soluble oligomers. Targeting of oligomers by PMN310 protected cognition and was not associated with microhemorrhages in mouse models of AD. Conclusions Overall, these results suggest that selectivity for soluble toxic Aβ oligomers may be a driver of clinical efficacy, with a potentially reduced risk of ARIA if engagement with plaque is minimized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».