Levels of Airborne Sound And Substrate-borne Vibration Calling Are Negatively Related Across Neotropical False-leaf Katydids
Notice bibliographique
Résumé
Animals often signal in multiple sensory modalities to attract mates, but the level of signaling investment in each modality can differ dramatically between individuals and across species. When functionally overlapping signals are produced in different modalities, their relative use can be influenced by many factors, including differences in signal active space, energetic costs, and predation risk. Characterizing differences in total signal investment across time can shed light on these factors, but requires long focal recordings of signal production. Neotropical pseudophylline katydids produce mate advertisement signals as airborne sound and substrate-borne vibration. Airborne calls, produced via stridulation, are extremely short, high-frequency, and longer-range signals. Conversely, substrate-borne calls produced via abdominal tremulation are longer, low-frequency, relatively more energetically costly, and shorter-range signals. To examine patterns of stridulation and tremulation across species and test hypotheses about the drivers of signal use in each modality, we recorded multimodal signaling activity over 24 hours for males from 10 pseudophylline species from a single Panamanian community. We also collected data on demographic and morphological species characteristics, and acoustic features of airborne calls, such as bandwidth, peak frequency, and duration. Finally, we generated a molecular phylogeny for these species and used phylogenetic generalized least squares models to test for relationships between variables while controlling for evolutionary relationships. We found a negative relationship between sound and vibration calling, indicating that substrate-borne vibrational signaling may compensate for reduced airborne signaling in these species. Sound call bandwidth and the proportion of males collected at lights, a proxy for the amount of male movement, also explained a significant amount of variation in sound calling across species, indicating that the overall relationship between the two types of calling signals may be mediated by the specific characteristics of the signals as well as other species traits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».