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Enregistrement W4395670207 · doi:10.1016/j.heliyon.2024.e30213

Exploring the impacts of COVID-19 on Alberta correctional workers

2024· article· en· W4395670207 sur OpenAlexafffundabout
Matthew S. Johnston, Rosemary Ricciardelli, Ryan Coulling

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensProvidence University College and Theological SeminaryMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesWorkplaceNLGovernment of Alberta
Mots-clésPandemicMental healthPublic healthWorkloadCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Public relationsWork (physics)Qualitative researchEnforcementPersonal protective equipmentLaw enforcementPolitical sciencePsychologyMedicineNursingSociologyPsychiatryEngineeringManagementSocial scienceInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 and the subsequent public health responses disrupted the routines and lives of people globally. The impact was felt by correctional workers who navigated rapidly changing public health policies and many disruptions to operations within both institutional and community correctional services. In the current study, we unpack qualitative findings emerging from an online mental health and well-being survey, during COVID-19, of 571 correctional workers employed in the Canadian province of Alberta. Results emphasize how correctional work was strained by the on-set of the COVID-19 pandemic, creating other risks and vulnerabilities for both staff and incarcerated people. Respondents highlighted impacts to their workload, routine, personal and institutional security, relationships with colleagues and incarcerated people, and their competing perspectives on the enforcement and ethics of ensuing public health measures intended to contain the spread of the virus. We discuss the empirical implications of these findings and areas for future research post pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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