Coronavirus disease 2019 vaccination among young children: Associations with fathers’ and mothers’ influenza vaccination status
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To examine the association between parents' influenza vaccination and their children's coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination status. Methods: , a cohort of fathers and their co-parents living in the United States. Parents' influenza vaccination status and children's COVID-19 vaccination status were reported from June 2022-July 2023. Logistic regression was used to examine the association between parental influenza vaccination (both parents vs. neither parent vs. mother only vs. father only vaccinated) and child COVID-19 vaccination (received at least 1 vs. 0 doses). Models were adjusted for recruitment site, income, parent education, child race/ethnicity, child age, and childcare enrollment. Inverse probability weighting was used to account for selection bias into the father-mother dyad sample. Results: Children were predominately non-Hispanic White (56 %) and aged 3-5 years (62 %). In most households, both parents (64 %) received the influenza vaccine and half (53 %) of children received the COVID-19 vaccine. One-in-four fathers (23 %) lacked knowledge about their child's COVID-19 vaccination eligibility. Compared to children with two unvaccinated parents, having only their father (adjusted odds ratio [AOR] = 2.84, 95 % confidence interval [CI]: 1.52-5.36), only their mother (AOR = 4.04, 95 % CI: 2.16-7.68), and both parents (AOR = 10.33, 95 % CI: 6.29-17.53) vaccinated against influenza was associated with higher odds of children receiving the COVID-19 vaccine. Conclusions: Father and mother influenza vaccination is associated with child COVID-19 vaccination. Given many fathers were unaware their child was eligible for the COVID-19 vaccine, it is critical to tailor vaccine messaging for fathers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».