Long‐Term Response of Peatland Carbon Exchange to Climatic Changes in the Hudson Bay Lowlands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Northern peatlands have been a persistent net sink of atmospheric carbon (C) due to the greater rates of gross primary production (GPP) compared to ecosystem respiration (ER). Global warming has raised concerns about the C sink strength of northern environments. In the vast peatlands of the Hudson Bay Lowlands (HBL) region of Canada, warming‐induced changes in sea ice dynamics over the Bay have altered its advective influence on the adjacent lowlands. Despite our knowledge of the short‐term C exchange in these peatlands, there remain uncertainties in the long‐term combined response of GPP and ER to climate change. In this study, the satellite‐data‐driven Vegetation Photosynthesis and Respiration Model was employed to investigate the response of peatland GPP, ER, and net ecosystem exchange to temperature and moisture changes. The results show contrasting net CO2 exchange at the two peatland sites over the last 20 years, with the fen acting as a net C source (+24 g C m−2) to the atmosphere and the bog serving as a net C sink (−130 g C m−2). There is ample evidence that a warmer and wetter climate enhanced GPP more than ER, while cooler temperatures weakened the peatland net C sink, regardless of the moisture conditions. Additionally, the advective influence of Hudson Bay on the lowlands produced markedly different C dynamics between offshore and onshore winds, with higher respiration rates (12%–26%) during offshore winds. We discuss the implications for peatland C balance under more frequent onshore winds in the region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».