A 13-Year Long-Term Follow-Up of a Case Report With Continued Improvement in Severe Chronic Neck and Head Pain Alleviated With Chiropractic BioPhysics® Spinal Rehabilitation Protocols
Notice bibliographique
Résumé
Alleviation of headaches (HAs), neck pain (NP), and disability is a desirable clinical outcome for the billions globally who suffer from these conditions. Chiropractic BioPhysics® (CBP®) methods may provide an option for head and neck-injured patients. A 62-year-old female historically injured multiple times including two motor vehicle collisions (MVC), and a strike to the face with a hockey puck; all resulting in chronic pain and suffering. The subject sought and received successful treatment in 2016 using this conservative protocol at a facility in the USA. The resolution of symptoms following 36 treatments was previously reported. Following 13 years without treatment beyond home exercises, the subject was re-evaluated and found to be stable in the long term for pain, structural and functional assessment. Thirty-six treatments over 12 weeks in 2016 led to an improvement in numerical pain rating scale (NPRS) for NP (5/10 to 1/10), and HA (9+/10 to 0/10), resolution of NP disability (6/100 to 0/100) as well as normalization of ROM without pain and resumption of all activities of daily living including high-level athletics without pain and disability. A 13-year follow-up found continued stability objectively and subjectively. We provide a case of successful conservative treatment using specific traction, exercises, and spine manipulation procedures. CBP® provides an option to treat pain and this case adds to growing evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».