HUSNUZAN AND QUARTER-LIFE CRISIS IN STUDENTS OF RADEN MAS SAID ISLAMIC STATE UNIVERSITY SURAKARTA
Notice bibliographique
Résumé
Adolescence is a crucial stage in the human developmental phase because adolescents typically experience various problems. One of the problems is the quarter-life crisis (QLC). QLC is a problem related to anxiety about multiple roles that have yet to be completed in the adolescence phase, such as university, work, and marriage. Literature mentioned that QLC can be buffered by husnuzan. However, the authors found that some university students in Raden Mas Said Islamic State University Surakarta/Universitas Islam Negeri (UIN) Raden Mas Said Surakarta who are in the adolescence phase and implementing husnuzan still experience QLC. Thus, the present study aimed to explain the correlation between husnuzan and a quarter-life crisis. The study used a correlational quantitative approach. Therefore, data collection instruments were in the form of Likert scales. Husnuzan and QLC instruments were validated by six experts to ensure the validity of every item. Additionally, the two instruments were tested resulting in a reliability coefficient of 0.941 for the QLC scale and 0.908 for the husnuzan scale. The study involved 300 students of UIN Raden Mas Said Surakarta aged 21-25 years old. An analysis with regression analysis showed F=178.523 and β=-0.612 with p<0.01. In other words, there is an effect of husnuzan on quarter-life crisis among students of UIN Raden Mas Said Surakarta. In the context of da'wah, this research is expected to be a reference theme for preachers targeting young people and preachers' efforts to overcome the problems of young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».