MicroRNA 138 upregulation is associated with decreasing levels of CCND1 gene expression and promoting cell death in human prostate cancer cell lines
Notice bibliographique
Résumé
This research intended to discover the significance of miR-138 on the espression profile, proliferation, and the associated regulatory mechanisms in prostate cancer (PCa). RT-qPCR was applied to compare the expression of miR-138 in the PCa cells with a non-cancer cell line, as well as PCa tissue samples with benign prostatic hyperplasia (BPH) samples. The expression of miR-138 notably diminished in PCa tissues and cell lines. Afterward, formerly documented genes, along with bioinformatics analysis, suggested seven possible target genes of miR-138. Among them, CCND1 seemed to have higher expression in the PCa cell lines and tissues. Also, the negative correlation of miR-138 and CCND1 in PCa cell line and tissues was validated using Pearson correlation. CCDN1 was revealed to be the target gene of miR138 in the PC3 cell line based on the results of the luciferase reporter gene assay. Over-expression of miR138-5p suppressed the expression of CCDN1 in PCa cell lines as exhibited by RT-qPCR. Finally, the results of the MTT assay exhibited the inhibitory impact of miR-138 on the proliferative capacities in PCa cell lines. Our research introduces miR-138 as a negative regulator of CCDN1 in the progression of PCa with an inhibitory impact on the proliferation rate of prostate cancer (PCa) cell lines. This regulatory mechanism could be utilized for the design and target selection of remedial miRNA-based approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».