Safety Assessment of Irrigation Weirs by Modeling Local Scour Potential Downstream of Energy Dissipator
Notice bibliographique
Résumé
The phenomenon of local scour downstream of irrigation weir energy dissipators is one of the basic degradation problems in hydraulic structures on rivers.The hydraulic jump in the stilling basin, which is triggered by flow turbulence due to energy dampening, forms current vortices in horizontal and vertical directions.Eddy currents that are not fully controlled and damped in the stilling basin can cause scouring, especially in the vertical direction just downstream of the energy dissipators construction.Simultaneous accumulation of scour in the long term can endanger buildings around the weir, especially the stilling basin, both downstream wings and the main weir.This paper aims to assess weir safety by predicting scour characteristics under end sill energy dissipators using the hybrid model: HEC-RAS and Scour Empirical Equation.The simulation is carried out on three conditions, namely minimum, average and maximum discharges with input of sediment grain gradations obtained from field measurements.The three types of discharge are obtained from the transformation of daily rainfall into daily discharge using the HEC-HMS Model.The results of scour predictions in the 3 scenarios were compared with the results of scour measurements at the study location.The results of the study indicate that the greatest scour depth at the maximum discharge of almost 1.5 meters has reached the depth of the end sill of the energy dissipator.This prediction result was also verified by the observation scour depth of more than 1.5 meters.Observation results also show that the Energy Dissipator II has collapsed massively both in the center and on the left and right sides of the energy dissipator.Based on the results of the study and investigation, it can be concluded that the weir safety at the study location can be categorized as low with the potential for very large scour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».