A Steep Decline in the Galaxy Space Density beyond Redshift 9 in the CANUCS UV Luminosity Function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a new sample of 158 galaxies at redshift z > 7.5 selected from deep James Webb Space Telescope (JWST) NIRCam imaging of five widely separated sight lines in the CANUCS survey. Two-thirds of the pointings and 80% of the galaxies are covered by 12–14 NIRCam filters, including seven to nine medium bands, providing accurate photometric redshifts and robustness against low-redshift interlopers. A sample of 28 galaxies at z > 7.5 with spectroscopic redshifts shows a low systematic offset and scatter in the difference between photometric and spectroscopic redshifts. We derive the galaxy UV luminosity function at redshifts 8–12, finding a slightly higher normalization than previously seen with the Hubble Space Telescope at redshifts 8–10. We observe a steeper decline in the galaxy space density from z = 8 to 12 than found by most JWST Cycle 1 studies. In particular, we find only eight galaxies at z > 10 and none at z > 12.5, with no z > 10 galaxies brighter than F277W AB = 28 or M UV = −20 in our unmasked, delensed survey area of 53.4 arcmin2. We attribute the lack of bright z > 10 galaxies in CANUCS compared to GLASS and CEERS to intrinsic variance in the galaxy density along different sight lines. The evolution in the CANUCS luminosity function between z = 8 and 12 is comparable to that predicted by simulations that assume a standard star formation efficiency without invoking any special adjustments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».