Validation of new proprietary software (r-Algo) for predicting meatchemical composition from ultrasound images of skeletal musclesin live animals: Pectoralis major muscles of broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to validate a novel computerized method of ultrasound image analysis to determine chemical composition of pectoralis major muscles in broiler chickens.Ultrasonograms of pectoral muscles in the longitudinal and transverse planes were obtained from 40 birds just before slaughter.All chemical constituents of muscle samples were determined with the validated laboratory techniques, and the results served as a benchmark for developing the present algorithmic estimates of chicken meat composition.An inhouse developed algorithm (r-Algo) was used to normalize the ultrasonograms and to identify pixel intensity ranges for which linear correlations between mean numerical pixel values and the content of various chemical constituents were the strongest (based on the values of correlation coefficients), using a stepwise sequestration of ultrasound bitmaps.Percentages of chemical constituents were the dependent (accepted) variables and the results of echotextural analyses (luminance or pixel intensity), carried out with a commercially available image analysis software (ImageProPlus ® ), were the explanatory variables.The predictive regression equations were determined in 30 randomly selected algorithm-training experimental units, and their accuracy was tested in a subset of 10 birds allocated to the algorithm-validation group.Significant determination coefficients were found for all chemical constituents studied, with the accuracy ranging from 62.70% (linoleic acid, transverse plane, pixel range of 141-142) to 96.65% (total hypocholesterolemic acids, longitudinal plane, pixel range of 136-150).The present validation results indicate that accurate prediction of muscle chemical composition using echotextural image analyses is feasible after identifying specific pixel intensity ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».