Unoccupied aerial vehicles as a tool to map lizard operative temperature in tropical environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To understand how ectotherms will respond to warming temperatures, we require information on thermal habitat quality at spatial resolutions and extents relevant to the organism. Measuring thermal habitat quality is either limited to small spatial extents, such as with ground‐based 3D operative temperature (Te) replicas, representing the temperature of the animal at equilibrium with its environment, or is based on microclimate derived from physical models that use land cover variables and downscale coarse climate data. We draw on aspects of both these approaches and test the ability of unoccupied aerial vehicle (UAV) data (optical RGB) to predict fine‐scale heterogeneity in sub‐canopy lizard (Anolis bicaorum) Te in tropical forest using random forest models. Anolis bicaorum is an endemic, critically endangered, species, facing significant threats of habitat loss and degradation, and work was conducted as part of a larger project. Our findings indicate that a model incorporating solely air temperature, measured at the centre of the 20 × 20 m plot, and ground‐based leaf area index (LAI) measurements, measured at directly above the 3D replica, predicted Te well. However, a model with air temperature and UAV‐derived canopy metrics performed slightly better with the added advantage of enabling the mapping of Te with continuous spatial extent at high spatial resolutions, across the whole of the UAV orthomosaic, allowing us to capture and map Te across the whole of the survey plot, rather than purely at 3D replica locations. Our work provides a feasible workflow to map sub‐canopy lizard Te in tropical environments at spatial scales relevant to the organism, and across continuous areas. This can be applied to other species and can represent species within the same community that have evolved a similar thermal niche. Such methods will be imperative in risk modelling of such species to anthropogenic land cover and climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».