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Enregistrement W4395675997 · doi:10.3390/v16050684

Hepatitis E Virus in Domestic Ruminants and Virus Excretion in Milk—A Potential Source of Zoonotic HEV Infection

2024· article· en· W4395675997 sur OpenAlexaff
Gergana Zahmanova, Katerina Takova, Georgi L. Lukov, Anton Andonov

Notice bibliographique

RevueViruses · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis Viruses Studies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesL'Oreal USA
Mots-clésHepatitis E virusTransmission (telecommunications)ZoonosisBiologyHepatitis EVeterinary medicineVirologyEnvironmental healthGenotypeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hepatitis E virus is a serious health concern worldwide, with 20 million cases each year. Growing numbers of autochthonous HEV infections in industrialized nations are brought on via the zoonotic transmission of HEV genotypes 3 and 4. Pigs and wild boars are the main animal reservoirs of HEV and play the primary role in HEV transmission. Consumption of raw or undercooked pork meat and close contact with infected animals are the most common causes of hepatitis E infection in industrialized countries. However, during the past few years, mounting data describing HEV distribution has led experts to believe that additional animals, particularly domestic ruminant species (cow, goat, sheep, deer, buffalo, and yak), may also play a role in the spreading of HEV. Up to now, there have not been enough studies focused on HEV infections associated with animal milk and the impact that they could have on the epidemiology of HEV. This critical analysis discusses the role of domestic ruminants in zoonotic HEV transmissions. More specifically, we focus on concerns related to milk safety, the role of mixed farming in cross-species HEV infections, and what potential consequences these may have on public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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