Recent history and future trends in the study of insect behavior in North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We examine the recent history and future trends in the field of insect behavior in North America. This project stemmed from participation in a section symposium at a Joint Meeting of the Entomological Societies of America (ESA), Canada (ESC), and British Columbia (ESBC) in Vancouver, British Columbia, Canada, in 2022. Each participating team in the symposium was asked to address 3 questions about their subdiscipline: (i) How has your subdiscipline changed in the last 15 yr? (ii) How will your subdiscipline change as a discipline over the next 15 yr? (iii) What can ESA and the Plant-Insect Ecosystem section (P-IE) do to help members who study your subdiscipline and improve the understanding of the subdiscipline? To address the first question, we used data from 2008 to 2022 on presentations given at ESA meetings, literature searches, and funding databases. To predict changes in the discipline of insect behavior in the future, we examined data pertaining to student participation in the field and educational opportunities in insect behavior. Our main findings are that insect behavior is an integral part of entomological research with an important future role to play in understanding insect biology under climate change. We provide multiple lines of evidence illustrating the importance of insect behavior in multidisciplinary research across a variety of scientific fields. We conclude by answering the third question with suggestions for the promotion of insect behavior research at annual ESA meetings and for gathering more information to further understand the importance of the subdiscipline of insect behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».