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Enregistrement W4395678016 · doi:10.1136/tsaco-2024-001420

Thromboprophylaxis in hospitalized trauma patients: a systematic review and meta-analysis of implementation strategies

2024· review· en· W4395678016 sur OpenAlexaff
Asanthi Ratnasekera, Sirivan S. Seng, Marina Ciarmella, Alexandria Gallagher, K.Peter Poirier, Eric Harding, Elliott R. Haut, William Geerts, Patrick Murphy

Notice bibliographique

RevueTrauma Surgery & Acute Care Open · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisGuidelineVenous thromboembolismMEDLINEAuditEmergency medicineIntensive care medicineSystematic reviewAdverse effectInternal medicineThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Venous thromboembolism (VTE) prophylaxis implementation strategies are well-studied in some hospitalized medical and surgical patients. Although VTE is associated with substantial mortality and morbidity in trauma patients, implementation strategies for the prevention of VTE in trauma appear to be based on limited evidence. Therefore, we conducted a systematic review and meta-analysis of published literature on active implementation strategies for VTE prophylaxis administration in hospitalized trauma patients and the impact on VTE events. Methods: A systematic review and meta-analysis was performed in adult hospitalized trauma patients to assess if active VTE prevention implementation strategies change the proportion of patients who received VTE prophylaxis, VTE events, and adverse effects such as bleeding or heparin-induced thrombocytopenia as well as hospital length of stay and the cost of care. An academic medical librarian searched Medline, Scopus, and Web of Science until December 2022. Results: Four studies with a total of 1723 patients in the active implementation strategy group (strategies included education, reminders, human and computer alerts, audit and feedback, preprinted orders, and/or root cause analysis) and 1324 in the no active implementation strategy group (guideline creation and dissemination) were included in the analysis. A higher proportion of patients received VTE prophylaxis with an active implementation strategy (OR=2.94, 95% CI (1.68 to 5.15), p<0.01). No significant difference was found in VTE events. Quality was deemed to be low due to bias and inconsistency of studies. Conclusions: Active implementation strategies appeared to improve the proportion of major trauma patients who received VTE prophylaxis. Further implementation studies are needed in trauma to determine effective, sustainable strategies for VTE prevention and to assess secondary outcomes such as bleeding and costs. Level of evidence: Systematic review/meta-analysis, level III. PROSPERO registration number: CRD42023390538.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,035
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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