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Enregistrement W4395678016 · doi:10.1136/tsaco-2024-001420

Thromboprophylaxis in hospitalized trauma patients: a systematic review and meta-analysis of implementation strategies

2024· review· en· W4395678016 sur OpenAlex
Asanthi Ratnasekera, Sirivan S. Seng, Marina Ciarmella, Alexandria Gallagher, K.Peter Poirier, Eric Harding, Elliott R. Haut, William Geerts, Patrick Murphy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTrauma Surgery & Acute Care Open · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisGuidelineVenous thromboembolismMEDLINEAuditEmergency medicineIntensive care medicineSystematic reviewAdverse effectInternal medicineThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Venous thromboembolism (VTE) prophylaxis implementation strategies are well-studied in some hospitalized medical and surgical patients. Although VTE is associated with substantial mortality and morbidity in trauma patients, implementation strategies for the prevention of VTE in trauma appear to be based on limited evidence. Therefore, we conducted a systematic review and meta-analysis of published literature on active implementation strategies for VTE prophylaxis administration in hospitalized trauma patients and the impact on VTE events. Methods: A systematic review and meta-analysis was performed in adult hospitalized trauma patients to assess if active VTE prevention implementation strategies change the proportion of patients who received VTE prophylaxis, VTE events, and adverse effects such as bleeding or heparin-induced thrombocytopenia as well as hospital length of stay and the cost of care. An academic medical librarian searched Medline, Scopus, and Web of Science until December 2022. Results: Four studies with a total of 1723 patients in the active implementation strategy group (strategies included education, reminders, human and computer alerts, audit and feedback, preprinted orders, and/or root cause analysis) and 1324 in the no active implementation strategy group (guideline creation and dissemination) were included in the analysis. A higher proportion of patients received VTE prophylaxis with an active implementation strategy (OR=2.94, 95% CI (1.68 to 5.15), p<0.01). No significant difference was found in VTE events. Quality was deemed to be low due to bias and inconsistency of studies. Conclusions: Active implementation strategies appeared to improve the proportion of major trauma patients who received VTE prophylaxis. Further implementation studies are needed in trauma to determine effective, sustainable strategies for VTE prevention and to assess secondary outcomes such as bleeding and costs. Level of evidence: Systematic review/meta-analysis, level III. PROSPERO registration number: CRD42023390538.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle