Assessment of water quality for Al-Salibat marsh\Southern Iraq
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of the current study is to assess if water is suitable for drinking, irrigation, and aquatic life. From April 2021 to January 2022, water samples were taken on a monthly basis from three locations in the Salibat marsh. To apply the Canadian index, fourteen variables were tracked, including (Water temperature (WT), pH, Turbidity (Tur), Electrical conductivity (EC), Total dissolved solids (TDS), Dissolved Oxygen (DO), Biological oxygen demand (BOD5), Total hardness (TH), Nitrate (NO3), Nitrite (NO2), Active Phosphate (PO4), Cadmium (Cd), Lead (Pb) and Zinc (Zn)). The results showed that the water temperature varied from (20.1 to 39) C°. pH values ranged between (7.1-9.5), Turbidity (9.8-54.78) NTU, total hardness that varied from (120 to 560) CaCO3mg/l. Electrical conductivity was between (2650-23220) μs/cm. Total dissolved solids ranged between (1014-9428) mg/l, dissolved oxygen and biological oxygen demand ranged between (5-9.1) (10-18) mg\l respectively. Nitrate, nitrite and phosphate ranged between (0.14-59.10), (0.16-10.13), (0.04-5.65) μg\l, Cadmium, Zinc and Lead (0-0.022)(0-0.50)(0-0.42) mg\l. Results showed that the water quality was varied from marginal to good for irrigation but poor to marginal for aquatic life. It was also poor to marginal for drinking. Results showed that the water was suitable for irrigation, but not for drinking or aquatic life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».