MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4395678234 · doi:10.1016/j.medj.2024.03.017

An international multidisciplinary consensus on pediatric metabolic dysfunction-associated fatty liver disease

2024· article· no· W4395678234 sur OpenAlexaff
Le Zhang, Mortada El‐Shabrawi, Louise A. Baur, Christopher D. Byrne, Giovanni Targher, Mohit Kehar, Gilda Porta, Way Seah Lee, Sander Lefere, Serap Turan, Anna Alisi, Ram Weiss, Maria Felicia Faienza, Ambika P. Ashraf, Shikha S. Sundaram, Anshu Srivastava, Ruth De Bruyne, Yunkoo Kang, Flora Bacopoulou, Yong-Hai Zhou, Andy Darma, Monica Lupșor‐Platon, Masahide Hamaguchi, Anoop Misra, Nahúm Méndez‐Sánchez, Nicholas Beng Hui Ng, Claude Marcus, Amanda E. Staiano, Nadia Waheed, Saleh A. Alqahtani, Cosimo Giannini, Ponsiano Ocama, Mindie H. Nguyen, M. Arias, Mohamed Ahmed, Giada Sebastiani, Yong Poovorawan, Mamun Al Mahtab, Juan M. Pericàs, Themis Reverbel da Silveira, Péter Hegyi, Amer Azaz, Hasan M Isa, Chatmanee Lertudomphonwanit, Mona Issa Farrag, Ahmed Nugud, Hongwei Du, Kemin Qi, Nezha Mouane, Xinran Cheng, Tawfiq Al Lawati, Eleonora Druve Tavares Fagundes, Hasmik Ghazinyan, Adamos Hadjipanayis, Jian‐Gao Fan, Nicoleta Gimiga, Naglaa M. Kamal, Gabriela Ștefănescu, Hong Li, Smaranda Diaconescu, Ming Li, Jacob George, Ming‐Hua Zheng

Notice bibliographique

RevueMed · 2024
Typearticle
Langueno
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health CentreChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaPeking Union Medical College HospitalNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFatty liverConsensus conferenceMedicineLiver dysfunctionDiseaseMultidisciplinary approachIntensive care medicineMetabolic diseaseInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueMedMême sujetLiver Disease Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207