Additive toxicity arising from combined use of immune checkpoint inhibitors and tyrosine kinase inhibitors in patients with renal or endometrial carcinoma: Protocol for a rapid systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The combined use of immune checkpoint inhibitors and tyrosine kinase inhibitors (ICI/TKI) is an effective treatment strategy for some cancers. A better understanding of the potential additive toxicity for ICI/TKI combinations is needed to inform patient and provider treatment decisions. We aim to evaluate the safety of ICI/TKI combinations for individuals with renal cell or endometrial carcinoma. This rapid systematic review (SR) protocol follows PRISMA guidelines. A systematic search will be designed, peer reviewed and executed by experienced information specialists (Cochrane Central, MEDLINE, Embase) to identify published SRs and primary studies published since the most recent SR search. Randomized, quasi- or non-randomized controlled trials and comparative cohort studies are eligible if they compare ICI/TKI combinations to monotherapy or standard of care in participants with renal cell or endometrial carcinoma. The primary outcome is grade ≥ 3 treatment-related adverse-effects. Studies will be screened, selected, extracted and assessed for risk of bias by a single reviewer and checked completely by a second. Where feasible and appropriate, we will pool studies separately by design and indication using meta-analysis and test robustness of effects using prespecified subgroup and sensitivity analyses. Results will be summarized descriptively and presented in tables and figures. (PROSPERO ID: CRD42023416388).•This will be a comprehensive systematic review of the additive toxicity arising from the combined use of ICI/TKIs in patients with renal-cell or endometrial carcinoma.•We will consider treatment-related, treatment-emergent adverse events (Grade 3 or higher).•Identified safety profile may be used to inform patient or provider treatment decisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle