Clinical Utility and Usability of the Digital Box and Block Test: Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Box and Block Test (BBT) is a clinical tool used to measure hand dexterity, which is often used for tracking disease progression or the effectiveness of therapy, particularly benefiting older adults and those with neurological conditions. Digitizing the measurement of hand function may enhance the quality of data collection. We have developed and validated a prototype that digitizes this test, known as the digital BBT (dBBT), which automatically measures time and determines and displays the test result. Objective: This study aimed to investigate the clinical utility and usability of the newly developed dBBT and to collect suggestions for future improvements. Methods: A total of 4 occupational therapists participated in our study. To evaluate the clinical utility, we compared the dBBT to the BBT across dimensions such as acceptance, portability, energy and effort, time, and costs. We observed therapists using the dBBT as a dexterity measurement tool and conducted a quantitative usability questionnaire using the System Usability Scale (SUS), along with a focus group. Evaluative, structured, and qualitative content analysis was used for the qualitative data, whereas quantitative analysis was applied to questionnaire data. The qualitative and quantitative data were merged and analyzed using a convergent mixed methods approach. Results: Overall, the results of the evaluative content analysis suggested that the dBBT had a better clinical utility than the original BBT, with ratings of all collected participant statements for the dBBT being 45% (45/99) equal to, 48% (48/99) better than, and 6% (6/99) lesser than the BBT. Particularly in the subcategories "acceptance," "time required for evaluation," and "purchase costs," the dBBT was rated as being better than the original BBT. The dBBT achieved a mean SUS score of 83 (95% CI 76-96). Additionally, several suggested changes to the system were identified. Conclusions: The study demonstrated an overall positive evaluation of the clinical utility and usability of the dBBT. Valuable insights were gathered for future system iterations. These pioneering results highlight the potential of digitizing hand dexterity assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».