Performance evaluation of a novel fuel cell and wind-powered multigeneration system
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of promising energy sources to satisfy human desires is extremely crucial. The present work studies the performance of an original solid oxide fuel cell-wind-based polygeneration system for producing hydrogen, sodium hypochlorite, potable water, heating, cooling, and electrical power. In the methodological concept, energy, exergy, economic, and exergoenvironmental assessments are carried out to evaluate the system performance concerning different parameters. The technical outcomes depict that the system can produce 363 kW of electrical power, 162 kW of cooling, and 46.5 kW of heating at the design operating settings while the energy and exergy efficiencies are 55.5% and 38.1%, respectively. Moreover, over a year of operation, the system can provide 19.9 × 10 4 m3 gaseous hydrogen, 50.9 × 103 m3 potable water, and 5.31 tonnes of sodium hypochlorite to increase the gained benefits from this efficient and cost-effective system. To evaluate the prevalence of the designed system, the economic outcomes demonstrate that the payback period is 1.5 years while the internal rate of return is 0.70. Moreover, the system presents relatively proper environmental benefits based on the obtained outcomes from the exergoenvironmental study; the exergoenvironmental factor, exergy stability factor, and sustainability index are 0.50, 0.56, and 1.6, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».