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Enregistrement W4395682844 · doi:10.1186/s12917-024-03999-9

Analysis of current methods and Welfare concerns in the transport of 118 horses by commercial air cargo companies

2024· article· en· W4395682844 sur OpenAlexaff
Martina Felici, Naomi Cogger, Leonardo Nanni Costa, Christopher B. Riley, Barbara Padalino

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMorris Animal Foundation
Mots-clésWarmbloodHorseAir transportWelfareAnimal welfareMedicineVeterinary medicineAnimal scienceBiologyAeronauticsEngineeringEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies on equine air transport practices and consequences are scarce. This prospective study aimed to describe horse and air journey details and practices, document how horse behavior and health changed during the air transport phases, quantify the occurrence of welfare issues, and identify possible associations between horse and journey details, air transport practices, and welfare issues. RESULTS: Data were collected from before departure to five days after arrival on 118/597 horses traveling on 32 commercial air journeys on different routes, varying in duration and conditions. Most horses were middle-aged warmblood females, 26% of which were pregnant, and being moved by air for sales. Before flying, most were quarantined (median: 18; IQR: 9-53 days), and their fitness for travel was certified by veterinarians. At the departure airports, external temperatures varied from - 6 °C to 33 °C, and horses were loaded by experienced flight grooms (median: 35; IQR: 15-40 years) into jet stalls (three-horse: 87%, two-horse: 13%). During the flights, horses were regularly watered (water intake median: 14 L) and fed ad libitum (feed consumption median: 8 kg). At the arrival airport, horses were unloaded from the jet stalls, and external temperatures ranged from - 5 °C to 32 °C. Then, all horses were transported to arrival quarantine by road. Air transport phases affected horses' health status and behavior; increased heart and respiratory rates and behaviors, such as pawing, head tossing, and vocalization, were mainly identified at departure and arrival. Horse interaction, nasal discharge, increased capillary refill time (CRT), and abnormal demeanor were observed more often one hour before landing while resting and normal capillary refill time were more often displayed five days after arrival (all P < 0.01). One hour before landing, horses with bad temperament and horses of unknown temperament were more likely to develop nasal discharge when transported in winter and autumn (P < 0.001). The likelihood of an increased CRT was associated with shorter flights in horses of unknown travel experience (P < 0.001). Ten horses were injured, and 11 developed pleuropneumonias (i.e., shipping fever). CONCLUSIONS: Air transport is a complex procedure with several different phases affecting horse health and behavior. Therefore, experienced staff should carefully manage each horse before, during, and after air journeys to minimize welfare hazards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,473
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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