The effect of four tillage systems on agronomic properties and soil health indicators in southern Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Soil health encompasses the collective functioning of chemical, physical, and biological properties in soil. The extent to which soil management affects soil health and the links with agronomic outcomes remain unclear. This project aimed to understand the interrelations of tillage systems, soil health, and agronomic properties in Portage la Prairie, MB, Canada. Tillage systems were cultivation, deep tillage, raised beds, and vertical tillage. Soybean ( Glycine max (L.) Merr), corn ( Zea mays L.), and canola ( Brassica napus L.) were all grown in 2020, 2021, and 2022. Crop yield, seed protein content, and seed oil content were measured each year. Soil samples were taken in spring 2021, fall 2021, and fall 2022 and analyzed for nitrate-N, ammonium-N, total N, ACE protein, water extractable organic N, water extractable total N, water extractable ammonium N, soil organic matter, soil organic carbon, calcium carbonate equivalent, CO2 burst, permanganate oxidizable carbon, water extractable organic C, pH, salts, Olsen P, K, S, sand, silt, and clay. Tillage system had a significant impact on agronomic properties in seven crop by sampling combinations. Tillage system effected soil nitrate-N concentration at five crop by sampling combinations, three more than any other soil property. Soybean agronomic properties correlated with soil health indicators more frequently than for corn and canola. This suggests that the utility of soil health indicators may be crop specific. Further research is needed to understand the mechanisms underpinning the ability of soil health indicators to predict agronomic outcomes and to benchmark soil health indicator values with time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».