Antimicrobial treatments with chitosan microencapsulated angelica ( <i>Angelica archangelica</i> ) and marsh Labrador tea ( <i>Rhododendron tomentosum</i> ) supercritical CO <sub>2</sub> extracts in linen-cotton jacquard woven textiles
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In this study antimicrobial linen-cotton jacquard textiles were manufactured using green chemistry methods. The functionalization of the fabrics was executed by impregnating chitosan microencapsulated bio-based oils from angelica ( Angelica archangelica L.) (AAC) and marsh Labrador tea ( Rhododendron tomentosum Harmaja) (MLTC) obtained with pilot scale supercritical carbon dioxide extraction. The chemical compositions of the extracts of angelica and marsh Labrador tea were analyzed by a combination of gas chromatography and mass spectrometry. The antimicrobial activities of the extracts, AAC and MLTC microcapsules, and the microencapsulated textiles (AAC and MLTC textiles) were analyzed against gram-positive Staphylococcus aureus and gram-negative Escherichia coli bacteria, dimorphic yeast Candida albicans and filamentous mold Aspergillus brasiliensis. The AAC textile proved 40% inhibition against S. aureus, whereas the MLTC textile demonstrated 43.8% and 51.7% inhibition against both S. aureus and E. coli, respectively. Although the chitosan shell material itself indicated mild activity against both bacterial strains, the extracts increased the antibacterial activities in microencapsulated textiles. In addition, the antifungal impact of the MLTC textile was demonstrated against A. brasiliensis. According to the Fourier transform infrared spectroscopy with attenuated total reflection and field emission scanning electron microscopy analyses, covalent bonding between the microcapsules and textile fibers was established with citric acid as a cross-linker. The antimicrobial activity was also shown to persist in the MLTC textiles after six domestic washing cycles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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