Ganawendan Ginibiiminaan (Take care of our Water!): mobilizing for Watersheds-at-risk with the Bad River Ojibwe
Notice bibliographique
Résumé
Community-based research with the Bad River Band of Lake Superior Ojibwe in northern Wisconsin illustrated that Water stewardship is an organizing practice, value-laden, that brings together tribal and non-tribal people. Lead author Conaway collaborated over four years with tribal members to create a network of university, natural resource agency, and indigenous experts. Ojibwe co-author Leoso provided expertise in protocols and traditional knowledge. We worked in community Water stewardship from concept to the dissemination of durable products of which the tribe took ownership. This article focuses on methodology for outsiders working in Indian country, emphasizing indigenous research methods, and culminating in a case study of Water stewardship that incorporates Native and Western science. A local Anishinaabemowin version of traditional ecological knowledge (TEK) is highlighted: mino bimaadiziwin, “living in a good way.” Interviews with Bad River adults and Talking Circles with youth indicated that Ojibwe identity and value systems are bound to Water, shedding light on intangible dimensions of TEK. Water-based harvests, stewardship, sovereignty, and worldviews constitute an Ojibwe Water schema, Water TEK. We demonstrate that the vulnerability and resilience of Water and cultural traditions are intertwined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».