Turbulence, and Proton and Electron Heating Rates in the Solar Corona: Analytical Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Analytical solutions for 2D and slab turbulence energies in the solar corona are presented, including a derivation of the corresponding correlation lengths, with implications for the proton and electron temperatures in the solar corona. These solutions are derived by solving the transport equations for 2D and slab turbulence energies and their correlation lengths, as well as proton and electron pressures. The solutions assume background profiles for the solar wind speed, solar wind mass density, and Alfvén velocity. Our analytical solutions can be related to those obtained from joint Parker Solar Probe and Solar Orbiter Metis coronagraph observations, as reported in Telloni et al. We find that the solution for 2D turbulence energy in the absence of nonlinear dissipation decreases more slowly compared to the dissipative solution. The solution for slab turbulence energy with no dissipation exhibits a more rapid increase compared to the dissipative solution. The proton heating rate is found to be about 82% of the total plasma heating rate at 6.3 R ⊙, which gradually decreases with increasing distance, eventually becoming ∼80% of the total plasma heating rate at ∼13 R ⊙, consistent with that found by Bandyopadhyay et al. (2023). These analytical solutions provide valuable insight for our understanding of turbulence, and its effect on proton and electron heating rates, in the solar corona. We compare the numerically solved turbulent transport equations for the 2D and slab turbulence energies, correlation lengths, and proton and electron pressures with the analytical solutions, finding good agreement between them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».