Current and future use of antibody-based passive immunity to prevent or control HBV/HDV infections
Notice bibliographique
Résumé
With the increasing momentum and success of monoclonal antibody therapy in conventional medical practices, there is a revived emphasis on the development of monoclonal antibodies targeting the hepatitis B surface antigen (anti-HBs) for the treatment of chronic hepatitis B (HBV) and hepatitis D (HDV). Combination therapies of anti-HBs monoclonal antibodies, and novel anti-HBV compounds and immunomodulatory drugs presenting a promising avenue to enhanced therapeutic outcomes in HBV/HDV cure regimens. In this review, we will cover the role of antibodies in the protection and clearance of HBV infection, the association of anti-HBV surface antigen antibodies (anti-HBs) in protection against HBV and how antibody effector functions, beyond neutralization, are likely necessary. Lastly, we will review clinical data from previous and ongoing clinical trials of passive antibody therapy to provide a state-of-the-are perspective on passive antibody therapies in combinations with additional novel agents. • Antibodies play a major role in resolution of HBV infection. • Neutralization alone is likely not sufficient to clear the viral reservoir. • Fc effector functions, including vaccinal effects could boost cellular immunity. • Rapid clearance of HBV antigens with monoclonal antibodies provide opportunities for combination therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».