Light-Emitting-Diode-Induced Fluorescence from Organic Dyes for Application in Excitation–Emission Fluorescence Spectroscopy for Food System Analysis
Notice bibliographique
Résumé
An experimental study is presented on the possibility of using the fluorescence from organic dyes as a broadband light source together with a monochromator for applications in excitation–emission matrix (EEM) fluorescence spectroscopy. A high-power single-chip light-emitting diode (LED) was chosen as an excitation source with a central output wavelength at 365 nm to excite a fluorescent solution of Coumarin 1 dye dissolved in ethanol. Two excitation configurations were investigated: direct excitation from the LED and excitation through an optical-fiber-coupled LED. A Czerny–Turner monochromator with a diffraction grating was used for the spectral tuning of the fluorescence. A simple method was investigated for increasing the efficiency of the excitation as well as the fluorescence signal collection by using a diffuse reflector composed of barium sulfate (BaSO4) and polyvinyl alcohol (PVA). As research objects, extra-virgin olive oil (EVOO), Coumarin 6 dye, and Perylene, a polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH), were used. The results showed that the light-emitting-diode-induced fluorescence was sufficient to cover the losses on the optical path to the monochromator output, where a detectable signal could be obtained. The obtained results reveal the practical possibility of applying the fluorescence from dyes as a light source for food system analysis by EEM fluorescence spectroscopy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».