Big slow-movers, debris slides and flows, and mega-boulders of the Blue Ridge Escarpment, western North Carolina, USA
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This one-day field trip will explore the geomorphology, landslide mapping, geochronology, tectonics, meteorology, and geoengineering related to the Blue Ridge Escarpment (BRE), North Carolina, USA. Our aim is to show why it has persisted in the landscape and how it influences landslide frequency and the lives of the western North Carolina people. Some of the work we highlight has been published and some we present for the first time. Landslides pose a frequent geologic hazard to the people of western North Carolina, and they cause losses of road access, property, or, in the worst scenarios, human lives. We will also discuss landslide disaster response and mitigation efforts that required the collaboration of state and local emergency managers with other local, state, and federal agencies and the public. As we traverse the rugged terrain along the BRE in Polk and Rutherford counties, we will examine rockfalls, rockslides, debris flows, and debris slides occurring in late Proterozoic to early Paleozoic metasedimentary and meta-igneous rocks southeast of the Brevard fault zone. Our focus will be steep-walled, topographic reentrants where streams exploit brittle, post-orogenic bedrock structures, incise into the BRE, and produce landforms prone to debris flows and other types of mass wasting, often triggered by extreme rainfall events. The research we present on these extreme historical storms will help illustrate the scope and magnitude of the BRE’s influence on meteorological and hydrological events that lead to landslides and flooding. In addition to ongoing countywide landslide hazard mapping, a complementary research objective is to better understand the influence brittle cross-structures and earlier ductile bedrock structures have on rock slope failures and debris flows in the North Pacolet River valley and Hickory Nut Gorge, two major structurally controlled topographic lineaments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».