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Enregistrement W4395685917 · doi:10.1186/s40337-024-01003-1

Estimating additional health and social costs in eating disorder care for young people during the COVID-19 pandemic: implications for surveillance and system transformation

2024· article· en· W4395685917 sur OpenAlexafffundabout
Nicole Obeid, Jennifer S. Coelho, Linda Booij, Gina Dimitropoulos, Patricia Silva‐Roy, Mary Bartram, Fiona Clement, Claire de Oliveira, Debra K. Katzman

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoCarleton UniversityCentre for Addiction and Mental HealthHospital for Sick ChildrenMental Health Commission of CanadaAlberta Health ServicesBC Children's HospitalUniversity of CalgaryUniversity of OttawaMcGill UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioDouglas Mental Health University InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBrock UniversityDalhousie UniversityBC Children's HospitalMichael Smith Health Research BCCanadian Institutes of Health ResearchMount Royal UniversityMcMaster UniversityAlberta Health Services
Mots-clésPandemicHealth careEconomic costMedicineEmergency departmentCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GerontologyFamily medicineEnvironmental healthNursingEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The impact of the COVID-19 pandemic on young people with eating disorders (EDs) and their families was profound, with surging rates of hospitalizations and referrals reported internationally. This paper provides an account of the additional health and social costs of ED care for young people living in Canada incurred during the COVID-19 pandemic, drawing attention to the available data to inform these estimates while noting gaps in data capacities to account for a full view of the ED system of care. METHODS: Three methodologies were used to capture costs: (1) provincial administrative data holdings available at the Canadian Institute of Health Information (CIHI) were used by Deloitte Access Economics to conduct analyses on costs related to hospitalizations, emergency room visits, outpatient visits with physicians and loss of well-being from being on a waitlist. These were examined across three fiscal years (April 1 to March 31, 2019-2022) to compare costs from one year before to two years after the onset of the pandemic, (2) data collected on support-based community ED organizations and, (3) costs identified by young people, caregivers and health care professionals. RESULTS: Estimates of additional health care costs and social costs arising from ED care waitlists were estimated to have increased by 21% across the two years after the onset of the pandemic and is likely to represent an underestimate of costs. Costs related to some standard ED care services (e.g. day treatment programs) and support-based community ED organizations that saw a 118% increase in services during this time, are some examples of costs not captured in the current cost estimate. CONCLUSIONS: This paper provides a first account of the additional health and social ED care costs associated with the pandemic, which indicate at minimum, a 21% increase. The results invite discussion for more investments in ED services for young people in Canada, as it is unclear if needs are expected to remain elevated. We suggest a call for a national surveillance strategy to improve data holdings to aid in managing services and informing policy. A robust strategy could open the door for much-needed, data-informed, system transformation efforts that can improve ED care for youth, families and clinicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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