Zooplankton seasonal vertical migration in an optimality-based plankton ecosystem model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several species from various zooplankton taxa perform seasonal vertical migrations (SVM) of typically several hundred meters between the surface layer and overwintering depths, particularly in high-latitude regions. We use OPtimality-based PLAnkton (OPPLA) ecosystem model) to simulate SVM behavior in zooplankton in the Labrador Sea. Zooplankton in OPPLA is a generic functional group without life cycle, which facilitates analyzing SVM evolutionary stability and interactions between SVM and the plankton ecosystem. A sensitivity analysis of SVM-related parameters reveals that SVM can amplify the seasonal variations of phytoplankton and zooplankton and enhance the reduction of summer surface nutrient concentrations. SVM is often explained as a strategy to reduce exposure to visual predators during winter. We find that species doing SVM can persist and even dominate the summer-time zooplankton community, even in the presence of Stayers, which have the same traits as the migrators, but do not perform SVM. The advantage of SVM depends strongly on the timing of the seasonal migrations, particularly the day of ascent. The presence of higher (visual) predators tends to suppress the Stayers in our simulations, whereas the SVM strategy can persist in the presence of non-migrating species even without higher predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».