Gender and equity considerations in AMR research: a systematic scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Research on gender and antimicrobial resistance (AMR) beyond women's biological susceptibility is limited. A gender and equity lens in AMR research is necessary to promote gender equality and support the effectiveness, uptake, and sustainability of real-world AMR solutions. We argue that it is an ethical and social justice imperative to include gender and related intersectional issues in AMR research and implementation. An intersectional exploration of the interplay between people's diverse identities and experiences, including their gender, socio-economic status, race, disability, age, and sexuality, may help us understand how these factors reinforce AMR risk and vulnerability and ensure that interventions to reduce the risk of AMR do not impact unevenly. This paper reports on the findings of a systematic scoping review on the interlinkages between AMR, gender and other socio-behavioural characteristics to identify priority knowledge gaps in human and animal health in LMICs. The review focused on peer-reviewed and grey literature published between 2017 and 2022. Three overarching themes were gendered division of caregiving roles and responsibilities, gender power relations in decision-making, and interactions between gender norms and health-seeking behaviours. Research that fails to account for gender and its intersections with other lines of disadvantage, such as race, class and ability, risks being irrelevant and will have little impact on the continued and dangerous spread of AMR. We provide recommendations for integrating an intersectional gender lens in AMR research, policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».