Oral microbial signatures associated with age and frailty in Canadian adults
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess the association between the oral microbiome, age, and frailty. Data and saliva samples were obtained from male and female participants aged 35-70 years (n = 1357). Saliva samples were analysed by 16S rRNA gene sequencing and differences in microbial diversity and community compositions were examined in relation to chronological age and the frailty index (FI). Most alpha diversity measures (Richness, Shannon Diversity, Faith's Phylogenetic Diversity) showed an inverse association with frailty, whereas a positive association was observed with age and Shannon Diversity and Evenness. A further sex-stratified analysis revealed differences in measures of microbial diversity and composition. Multiple genera were detected as significantly differentially abundant with increasing frailty and age by at least two methods. With age, the relative abundance of Veillonella was reduced in both males and females, whereas increases in Corynebacterium appeared specific to males and Aggregatibacter, Fusobacterium, Neisseria, Stomatobaculum, and Porphyromonas specific to females. Beta diversity was significantly associated with multiple mental health components of the FI. This study shows age and frailty are differentially associated with measures of microbial diversity and composition, suggesting the oral microbiome may be a useful indicator of increased risk of frailty or a potential target for improving health in ageing adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».