Elevated Blood Homocysteine Increases the Risk of Incident Motoric Cognitive Risk Syndrome: A Two-Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Motoric Cognitive Risk (MCR) syndrome, a predementia syndrome characterized by cognitive complaints and slow gait, may have an underlying vascular etiology. Elevated blood levels of homocysteine, a known vascular risk factor, have been linked to physical and cognitive decline in older adults, though the relationship with MCR is unknown. We aimed to identify the association between homocysteine and MCR risk. METHODS: We examined the association between baseline homocysteine levels and incident MCR using Cox proportional hazard models in 1826 community-dwelling older adults (55% women) from 2 cohorts (Einstein Aging Study [EAS] and Quebec Longitudinal Study on Nutrition and Successful Aging [NuAge]). We calculated hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals (CI), for each cohort as well as stratified by sex and vascular disease/risk factors. RESULTS: Median follow-up time was 2.2 years in EAS and 3.0 years in NuAge. Individuals with elevated baseline homocysteine levels (>14 µmol/L) had a significantly higher risk of incident MCR compared to those with normal levels in NuAge (HR 1.41, 95% CI: 1.01-1.97, p = .04), after adjusting for covariates. Our exploratory stratified analyses found that these associations were significant only in men with vascular disease/risk factors. CONCLUSIONS: Higher blood homocysteine levels are associated with an increased risk of developing MCR in older adults, particularly in men with vascular disease or vascular risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».