Race/ethnicity and socioeconomic status as predictors of outcome following family therapy in youth at clinical high risk for psychosis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: There is limited research on the effects of sociodemographic and socioeconomic factors on treatment outcomes in youth at clinical high risk for psychosis (CHRp). This study examined sociodemographic factors that may affect functional outcomes within this population. Specifically, we investigated the influence of race/ethnicity (dichotomized as non-Hispanic whites [NHW] vs. people of colour [POC]), socioeconomic status (SES; operationalized as parental years of education), and their interaction on change in psychosocial functioning and symptoms over 6 months in a randomized trial of family-focused therapy. METHODS: CHRp youth (N = 128) participated in a randomized trial of family therapy (18 sessions of family therapy vs. 3 sessions of family psychoeducation). Sixty-four participants who self-identified as POC and 64 self-identified NHW participants completed baseline and 6-month follow-up measures of positive and negative symptoms and psychosocial (global, role, and social) functioning. Multiple regression models were conducted to test the main effect of race/ethnicity on changes in positive and negative symptoms and functioning, and whether this effect was moderated by parental education. RESULTS: There was a significant interaction between race/ethnicity and parental education, such that higher parental education was associated with greater improvement in global functioning in NHW participants, but there was no relationship between parental education and global functioning in POC. Additionally, higher parental education was associated with a decrease in negative symptoms in NHW participants but not in POC. There were no significant effects of race/ethnicity or parental education on positive symptoms, nor on social or role functioning. CONCLUSIONS: Clinicians may consider tailoring psychosocial treatments according to the needs of diverse families who vary in sociodemographic factors such as educational attainment and race/ethnicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».