Analysis of microscopy techniques to measure segregation in continuous‐cast steel slabs
Notice bibliographique
Résumé
Summary The accurate characterisation of centreline segregation requires precise measurements of composition variations over large length scales (10 ) across the centreline of the cast product, while having high resolution, sufficient to quantify the significant composition variations between dendrites due to microsegregation at very small length scales (10). This study investigates the potential of a novel microscopy technique, named Synchrotron Micro X‐ray Flurorescence (SMXRF), to generate large‐scale high‐resolution segregation maps from a steel sample taken from a thin slab caster. Two methods, Point Analysis and Regression Analysis, are proposed for SMXRF data calibration. By comparing with the traditional Laser‐Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS), and Electron Probe Micro Analyser (EPMA) techniques, we show that SMXRF is successful in quantitative characterisation of centreline segregation. Over large areas (e.g. 12 16 ) and at high resolution (10–50 pixel size) various techniques yield comparable outcomes in terms of composition maps and solute profiles. The findings also highlight the importance of both high spatial resolution and large field of view to have a quantitative, accurate, and efficient measurement tool to investigate segregation phenomena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».