Suicide awareness homophily in adolescent peer support networks: A Swiss cross-sectional social network analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Suicide awareness, encompassing knowledge, attitudes, and behaviors related to suicide, plays a critical role in primary suicide prevention, especially among adolescents. However, little is known about how perceived suicide awareness is apparent in peer support networks in this population. This study examined the presence of suicide awareness homophily in adolescent peer support networks. We also explored other patterns of homophily and identified factors associated with the in-degree popularity of adolescents. Methods: We used baseline data from a non-randomized, cluster-controlled trial assessing the effectiveness of a universal suicide prevention intervention in Swiss secondary schools (n = 194). We assessed perceived suicide awareness, support networks (including in-degree popularity, i.e., receiving a high number of nominations as a supportive peer), and other covariates. Data were analyzed using social network analyses. Results: We found evidence of suicide awareness homophily in peer support networks, where adolescents with high suicide awareness were more likely to connect with peers having high suicide awareness (p < .001). The same applied to those with low suicide awareness (p < .001). Age also emerged as a significant homophily factor. Girls (p = .024) and adolescents with high instrumental social support (p = .008) were more likely to be popular in peer support networks. Conclusions: This study highlighted the homophily of suicide awareness in peer support networks and the need to focus on strengthening peer support networks and promoting suicide awareness in adolescents, particularly for those with low suicide awareness. Future suicide prevention programs, including peer-led interventions, should consider these findings to better target vulnerable subgroups and reduce suicide-related disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».