Quebec French Translation, Cultural Adaptation, and Validation of the Singing Voice Handicap Index-10 Questionnaire for Singers with Dysphonia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Dysphonia is a common voice disorder that can significantly impact a person's life; it requires a collaborative evaluation by both speech-language pathologists and otolaryngologists that takes the patient's perspective into account. The aim of this study was to translate and culturally adapt the Singing Voice Handicap Index questionnaire (SVHI-10), a reliable patient-reported outcome evaluation tool for dysphonia, for the Quebec French population. The result is the Singing Voice Handicap Index-10-QC (SVHI-10-QC). STUDY DESIGN: This study was a prospective translation and validation process. METHODS: The translation process complied with international recommendations and followed a standard forward-backward translation procedure and cognitive debriefing with 10 singers. The Quebec French version was administered to two study samples: 30 vocal professionals with no dysphonia and 53 vocal professionals with dysphonia as one of their primary complaints. The SVHI-10-QC was assessed for construct validity, internal consistency, discriminatory capacity, and test-retest reliability. RESULTS: The SVHI-10-QC is valid, reliable, and ready for use with singer-patients suffering from dysphonia. CONCLUSIONS: The SVHI-10-QC is a reliable and valid tool for assessing the impact of dysphonia on French Quebec singers' quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».