Association between low-carbohydrate-diet score, glycemia and cardiovascular risk factors in adults with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Low-carbohydrate-diets (LCDs) are gaining popularity in individuals with type 1 diabetes (T1D). However, the impact of such diets on glycemia and cardiovascular risk factors is debated. This study aims to evaluate associations between low-carbohydrate intakes using LCD score with glycemia and cardiovascular risk factors (lipid profile) in adults with T1D or LADA in Québec, Canada. METHODS AND RESULTS: This is a cross-sectional study using data collected in the BETTER registry (02/2019 and 04/2021) including self-reported 24-h dietary recalls to calculate LCD scores, waist circumference, level-2 and level-3 hypoglycemic episodes and measured biochemical data (HbA1c, LDL-cholesterol and non-HDL-cholesterol). Participants were divided into quartiles (Q) based on LCD scores. Two hundred eighty-five adults (aged 48.2 ± 15.0 years; T1D duration 25.9 ± 16.2 years) were included. Categorical variables underwent Chi-squared/Fisher's Exact tests, while continuous variables underwent ANOVA tests. Mean carbohydrate intake ranged from 31.2 ± 6.9% (Q1) to 56.5 ± 6.8% (Q4) of total daily energy. Compared to Q4, more people in Q1 reported HbA1c ≤ 7% [≤53.0 mmol/mol] (Q1: 53.4% vs. Q4: 29.4%; P = 0.011). The same results were found in the models adjusted for age, sex and T1D duration. A greater proportion of participants in Q1 never experienced level-3 hypoglycemia compared to Q3 (Q1: 60.0% vs. Q3: 31.0%; P = 0.004). There were no differences across quartiles for frequency of level-2 hypoglycemia events and lipid profile (LDL-cholesterol and non-HDL-cholesterol). CONCLUSIONS: Low-carbohydrate intakes are associated with higher probabilities of reaching HbA1c target and of never having experienced level-3 hypoglycemia. No associations with level-2 hypoglycemia frequency, nor cardiovascular risk factors were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».