Prevalence and factors associated with burnout syndrome in Peruvian health professionals before the COVID-19 pandemic: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Burnout syndrome (BS) is a prevalent occupational health problem in health professionals. To describe the prevalence and factors associated with BS in Peruvian health professionals. Method: A systematic review and meta-analysis were performed. The key terms "burnout" and "professional exhaustion" were used with words related to Peru. The databases consulted were LILACS/Virtual Health Library, Medline/PubMed, Science Direct, EBSCO, Scopus, SciELO, and RENATI-SUNEDU; articles published between January 2000 to December 2020 were considered for inclusion. Methodological quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa scale. Results: Thirty studies were identified (8 scientific articles and 22 graduate theses). The median sample size was 78, with an interquartile range of 50-110. A meta-analysis was performed to calculate a dichotomic prevalence of burnout syndrome in health professionals of 25 % (95%CI: 9 %-45 %; I2 = 97.14 %; 5 studies). Also, our meta-analysis estimated the overall prevalence of mild burnout (27 %; 95%CI: 16%-41 %; I2 = 96.50 %), moderate burnout (48 %; 95%CI: 32%-65 %; I2 = 97.54 %), and severe burnout (17 %; 95%CI: 10%-24 %; I2 = 92.13 %; 18 studies). We present meta-analyses by region, profession, hospital area, and by dimension of the Maslach Burnout Inventory. Overall, the studies presented adequate levels of quality in 96.7 % of the included studies (n = 29). In addition, our narrative review of factors associated with BS and its three dimensions identified that different studies find associations with labor, socio-demographic, individual, and out-of-work factors. Conclusions: There is a higher prevalence of moderate BS in Peruvian health professionals at MINSA and EsSalud hospitals in Peru, with severity differing by region of Peru, type of profession, work area, and dimensions of BS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle