Global Epidemiology and Geographic Variations of Pediatric-Onset Inflammatory Bowel Disease: A Comprehensive Analysis of the Global Burden of Disease Study 1990 to 2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increasing incidence of pediatric-onset inflammatory bowel disease (PIBD) has been reported in many countries. However, the global burden and distribution of this disease remain less understood. We aimed to examine the global epidemiology and trends of PIBD from 1990 to 2019. METHODS: Data from the 2019 Global Burden of Disease Study, covering 204 countries, were analyzed. We assessed key measures like incidence, prevalence, mortality, and disability-adjusted life years (DALYs) using linear regression to calculate annual percentage changes and assess trends. RESULTS: Between 1990 and 2019, the PIBD incidence rate increased and the DALY rate and mortality rate declined. The incidence rate was notably elevated in the high Socio-demographic Index (SDI) quintile, reaching 6.3 per 100 000 person-years, corresponding to 13 914 new cases in 2019. Incidence and prevalence of PIBD positively correlated with the SDI, while higher death and DALY burdens were observed in lower-SDI countries. In 2019, the top 5 countries with the highest PIBD incidence rates were Canada (19.9 per 100 000 population), Denmark (12.4 per 100 000 population), Hungary (8.5 per 100 000 population), Austria (8.1 per 100 000 population), and the United States (7.4 per 100 000 population). Several countries experienced significant increases in incidence rates from 1990 to 2019, led by Taiwan (annual percent change 4.2%), followed by China (2.8%), Japan (2.1%), Australia (1.8%), and Hungary (1.6%). DISCUSSION: PIBD incidence has significantly increased since 1990. High-SDI countries face higher incidence, while lower-SDI countries experience higher mortality and DALY burdens. The study underscores the need for ongoing monitoring and research to address this emerging public health issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».