Knowledge of mother-to-child transmission of HIV among women living with HIV in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To reduce the incidence of mother-to-child transmission (MTCT) of HIV in Malawi, interventions have been created for women to be informed about the MTCT of HIV and for women living with HIV to be entered into the HIV care cascade to ensure safer deliveries. Our study aimed to examine the effectiveness of these strategies by exploring the determinants of adequate knowledge of MTCT of HIV among women living with HIV in Malawi. METHODS: We used the 2015-16 Malawi Demographic and Health Survey data and applied logistics regression analysis to explore the determinants of adequate knowledge of MTCT of HIV among women living with HIV. RESULTS: Our findings estimated that 75% of women living with HIV possessed adequate knowledge of MTCT of HIV. We also found that compared to those with no formal education, women with primary education (OR = 1.88, 95% CI = 1.04, 3.41) and secondary education or higher (OR = 2.61, 95% CI = 1.21, 5.62) were more likely to have adequate knowledge of MTCT of HIV. Furthermore, women who were resident in rural areas (OR = 2.97, 95% CI = 1.58, 5.57), were more likely to have adequate knowledge of MTCT of HIV relative to those in urban areas. Finally, women who had adequate HIV knowledge (OR = 1.85, 95% CI = 1.19, 2.89) and those who rejected the endorsement of HIV stigma and discrimination (OR = 2.30, 95% CI = 1.39, 3.81) were more likely to have adequate knowledge about the MTCT of HIV. CONCLUSION: Based on our findings, there is an urgent need to offer women living with HIV in Malawi the opportunity to increase their knowledge of MTCT of HIV if the country is to make progress towards the elimination of MTCT of HIV as part of the overall strategy to contain new HIV infections in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».