Disentangling the relationship between sensory processing, alexithymia and broad autism spectrum: A study in parents’ of children with autism spectrum disorders and sensory processing disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autistic features and sensory processing difficulties and their phenotypic co-expression with alexithymia share a transdiagnostic vulnerability. In this work, we explored whether the current concept of broad autism phenotype rather translates altered sensory processing (non-specific to autism), meaning that the characteristics of altered sensory processing should be overexpressed among individuals with heightened vulnerability to sensory processing atypicalities (parents of children with sensorial processing disorder, or SPD parents) and individuals with heightened vulnerability to autistic traits (parents of children with autism spectrum disorders, or ASD parents). In addition, the association between altered sensory processing and alexithymia was inspected. METHOD: The Adolescent/Adult Sensory Profile, Autism Spectrum Quotient, and Toronto Alexithymia Scale were completed by 31 parents of children with ASD, 32 parents of children with SPD, and 52 parents of typically developed (TD) children. RESULTS: Extreme sensory patterns were overexpressed both in parents of children with SPD and parents of children with ASD when compared to parents of TD children. In addition, extreme sensory patterns were significantly associated with alexithymia scores. Specifically, sensory avoidance, low registration, and sensory sensitivity were positively correlated with alexithymia. No significant differences were found regarding the proportion of autistic traits and alexithymia between ASD and SPD groups of parents. CONCLUSIONS: These results challenge the specificity of broad autism phenotype and suggest a neurodevelopmental atypicity with roots in altered sensory and emotional processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».