Túngara frog call-timing decisions arise as internal rhythms interact with fluctuating chorus noise
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For chorusing males, optimally timing their calls relative to nearby rivals’ calls and fluctuations in background chorus noise is crucial for reproductive success. A caller’s acoustic environment will vary by chorus density and the properties of his chorus-mates’ calls and will fluctuate unpredictably due to chorusing dynamics emerging among his chorus-mates. Thus, callers must continuously monitor moment-to-moment fluctuations in the acoustic scene they perceive at the chorus for advantageous times to call. In live experimental choruses, we investigated the factors influencing túngara frog call-timing responses to chorus-mates’ calls on an interaction-by-interaction basis, revealing that intrinsic and extrinsic factors influenced call-timing decisions. Callers were more likely to overlap calls from smaller chorus-mates and chorus-mates at intermediate distances, as well as calls containing lower frequencies and exhibiting lower final amplitude minima. Consequently, variation among males in call properties led to variation in levels of call-interference received when calling in the same social environment. Additionally, callers were more likely to overlap chorus-mates’ calls after experiencing extended periods of inhibition and were less likely to overlap synchronized chorus-mates’ calls relative to single calls. In chorusing species, female choice is influenced by inter-caller dynamics, selecting for male call-timing strategies which, in turn, constitute the selective environment further refining these same strategies. Thus, understanding the specific factors driving call-timing decisions is essential for understanding how sexual selection operates in chorusing taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».