Impact of Green Human Resource Management Practices on Environmental Performance of Indian Banking Sector: An Empirical Study
Notice bibliographique
Résumé
The ever increasing serious consequences of global warming and climate change have made the environmental performance, a top concern for all organisations.Since anthropogenic activities are the main cause behind the environmental degradation, it is in the domain of human beings for taking rectificatory steps to save the situation.In this context, Green Human Resource Management (GHRM) practices hold hope for improving environmental performance through reduction of Green House Gas (GHG) emission and efficient use of natural resources and energy.The aim of this paper is to examine the impact of GHRM practices of Green Recruitment and Training (GRT) and Green Performance and Reward (GPR) on environmental performance in the Indian Banking sector.An empirical analysis has been done in State Bank of India (SBI) and HDFC Bank, the largest and leading Indian banks in public and private sector respectively.Hypothesis has been developed using Ability, Motivation and Opportunity(AMO) theory, Natural Resource Based View (NRBV) theory and Social Exchange theory (SET).With Structural Equation Modelling (SEM) technique,the data analysis is done using the statistical tool SMART PLS4.The results reveal that GRT and GPR can have significant impact on environmental performance via the mediation of Organisational Citizenship Behaviour for Environment (OCBE).The Importance and Performance Matrix Analysis (IPMA) also shows that OCBE as a mediator is the best performing construct in influencing the environmental performance in both the organisations.The study has practical implication for practicing bankers and policy makers to effectively mould GHRM practices towards better environmental performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».