Legal Support for Sustainable Development in Middle East
Notice bibliographique
Résumé
The study is aimed at better understanding modern aspects of criminal law ensuring sustainable development in the Middle East in the context of combating financial fraud.The process of combating financial fraud has been proven to be key to achieving sustainable development in the Middle East.Combating financial fraud is a key element of ensuring the region's sustainable development, as financial crime can seriously undermine economic sustainability and confidence in the financial system.An effective criminal law response to financial fraud helps protect investments, consumers and businesses, which is vital to maintaining a healthy economic climate.In addition, the fight against financial crime enhances law and order in society, which is the basis for sustainable social and economic development.In addition, the main manifestations of financial fraud in the Middle East were identified.The object of the study is the system of criminal legal support for sustainable development in the Middle East.The research methodology involves the use of modern analysis methods, in particular, Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) Method methodology.Based on the results of the study, key types of financial fraud affecting the criminal legal system for sustainable development in the Middle East were identified.The study is limited by the fact that a limited number of types of financial fraud were selected during the analysis process.In future studies, it is planned to expand the number of types of monetary fraud to analyze their effects for ensuring sustainable development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».