A review of the New Zealand National Joint Registry to evaluate the survivorship and revision rates of Nexel and Coonrad-Morrey total elbow arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Total elbow arthroplasty (TEA) is an appropriate surgical treatment option for a variety of conditions ranging from inflammatory arthritis to trauma. Because of a high complication profile, implant companies have attempted to improve patient outcomes with evolving design mechanics and philosophy. However, the Nexel TEA prosthesis has been criticized for its unacceptably high revision rate by other research groups in the literature. The purpose of this study was to evaluate the survivorship and revision rates of the Nexel and Coonrad-Morrey TEA implant systems in New Zealand. METHODS: Prospectively collected National Joint Registry data were used to compare the survival rates of these prostheses. Underlying diagnoses, reasons for revision, and patient demographics were all recorded. Statistical analysis included survival analysis using Kaplan-Meier curves and comparison between groups using independent t tests. RESULTS: Over the 23-year study interval, the Nexel and Coonrad-Morrey prostheses showed similar survivorship and revision rates. The revision rates at 5 years were 7.3% for Nexel and 4.5% for the Coonrad-Morrey cohorts. The average time to revision for those who are revised was 3.13 ± 1.74 years in the Nexel group and 4.93 ± 4.13 years in the Coonrad-Morrey population. CONCLUSION: Our study confirms a lower revision rate of the Nexel TEA compared to other studies in the literature. Additionally, the Nexel TEA implant performs comparably to its predecessor, the Coonrad-Morrey prosthesis in New Zealand. Although it is difficult to explain the discrepancy in results with the study by Morrey et al, future studies should focus on investigating postoperative radiographs and a deep analysis of the specific surgical technique used for this implant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».