Associations between IL-6 and trajectories of depressive symptoms across the life course: Evidence from ALSPAC and UK Biobank cohorts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peripheral inflammatory markers, including serum IL-6, are associated with depression, but less is known about how these markers associate with depression at different stages of the life-course. We examined associations between serum IL-6 levels at baseline and subsequent depression symptom trajectories in two longitudinal cohorts: ALSPAC (age 10-28y;N=4,835) and UK Biobank (39- 86y;N=39,613) using multi-level growth curve modelling. Models were adjusted for sex, BMI and socioeconomic factors. Depressive symptoms were measured using the Short Moods and Feelings Questionnaire (SMFQ) in ALSPAC (max timepoints=11) and the Patient Health Questionnaire-2 (PHQ-2) in UK Biobank (max timepoints=8). Higher baseline IL-6 was associated with worse depression symptom trajectories in both cohorts (largest effect size: 0.046 (ALSPAC, age 16y)). These associations were stronger in the younger ALSPAC cohort, where additionally higher IL-6 at age 9 years was associated with worse depression symptoms trajectories in females compared to males. Weaker sex differences were observed in the older cohort, UK Biobank. These findings suggest that systemic inflammation may influence the severity and course of depressive symptoms across the life course, which is apparent regardless of age and differences in measures and number of time points between these large, population-based cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».